O fim...

Pois bem eis o que mais gostei - o SPSS. Conhecia, mas nunca tinha trabalhado com esta ferramenta adorei. Facilita-nos muito a vida. A grande valia deste software é o facto de não haver necessidade de introduzirmos dados várias vezes e podermos depois da sua introdução trabalhar esses mesmos dados de acordo com os resultados/objectivos que pretendemos atingir.

Como pretendo realizar investigação quantitativa o SPSS foi sem dúvida muito interessante. No entanto, há a realçar o facto de eu não conhecer o CMAP TOOLS que é também uma ferramenta que nos permite optimizar o tempo. Serve para estruturar o conhecimento de forma clara e perceptível. Para quem trabalha na formação/educação pode converter-se num aliado muito forte. Ah, construí pela primeira vez um blog, que não conhecia como ferramenta de trabalho e que se revelou muito vantajoso na medida em que mais facilmente partilhamos informação entre colegas e com a docente.

Enfim, há realmente imensas e diversas matérias relacionadas com a investigação em Educação que aprendi. Gostei imenso das aulas, gostei do método, que embora diferente nos permitiu aprender com autonomia, logo foi um método muito eficiente, e gostei do conteúdo por ser mais próximo da minha formação base e do meu trabalho diário.

Parabéns a todas e à docente muito obrigado!

Mapa Conceptual - Conceitos

Eis o meu mapa de conceitos. Bastante trabalhoso mas funcional.

Exercício 1 - Amostras

http://docs.google.com/Doc?id=dgtx823b_3fgfsn8d9

Escalas

As escalas são listas de frases ou adjectivos que nos permitem medir num continuum atitudes, opiniões e outras variáveis. Usamos este instrumento de medida quando pretendemos comparar respostas.
As escalas mais usuais são:

• Thurstone
• Likert de Gutman
• Diferencial Semântico.

As escalas de Thurstone são as mais usadas para medir atitudes. A apresentação dos dados obtidos através desta escala pode ser feita através de frequência absoluta ou através de frequência relativa. A principal desvantagem desta escala é facto de não ser possível identificar a intensidade dos sentimentos.

A escala de Likert de Gutman é aquelaque mais frequentemente é utilizada pelos investigadores porque são confiáveis, de construção simples e pelo facto de permitirem a obtenção de informações respeitantes ao nível dos sentimentos dos inquiridos visto que, dão liberdade ao respondente. Uma das vantagens desta escala é facto de permitir a transformação dos dados recolhidos, ainda que qualitativos em expressões numéricas o que permite grande facilidade de comparação entre dados de estudos diferentes e dentro do próprio estudo entre indivíduos diferentes. Assim, através da utilização desta escala é possível trabalhar médias, medianas, modas, desvios padrão, covariância, dispersão e agregação.

Quanto às escalas de diferencial semântico consistem em escalas bipolares com 7 pontos extremos definidos por adjectivos ou frases adjectivadas. Existem 3 factores básicos para avaliar:

1. avaliatiavo
2. potência
3. actividade.

A maior desvantagem apresentada por esta escala é o facto de ser de difícil composição atendendo à bipolariadde dos adjectivos e das frases adjectivadas.

A aula relativa ao tema escala permitiu-me perceber a forma como podemos apresentar os dados recolhidos através dos instrumentos de análise de utilizarmos para procedermos à recolha dos dados.

Mapa Conceptual - Recolha de Dados

A investigação - quer seja qualitativa quer seja quantitativa - socorre-se dos instrumentos de recolha de dados, para proceder à reunião de todos os elementos relevantes para a prossecução do fim a que se propõe. A recolha de dados é posterior à selecção da amostra que baseia o estudo a que o investigador se propõe.

Assim, o investigador através de procedimentos e de instrumentos pode implementar a recolha de dados que servirão para encontrar as conclusões a que o seu estudo se propõe.

Os instrumentos podem ser estandardizados ou não estandardizados, existentes ou (novos)criados pelo próprio investigador. Qualquer instrumento deve possuir qualidade técnica, independentemente de terem cariz qualitativo ou quantitativo.

Comentário da Matéria da 2ª. Aula

A matéria da 2ª. Aula é deveras interessante na medida em que me permitiu explorar uma ferramente desconhecida para mim (cmaps). Foi uma experiência muito interessante poder explorar esta ferramenta e criar (pela primeira vez) um mapa conceptual relativo a um tópico as Amostras.

Mapa Conceptual - AMOSTRAS

Este Mapa Conceptual pretende de forma sucinta evidenciar as relações que se estabelecem entre a população e a amostra. Sbdividindo depois a mostra nos seus subtipos

Exercício 1 - TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

1- Um investigador está interessado em saber o que pensam os professores do 1º ciclo do EB de um agrupamento de escolas da área suburbana do grande Porto sobre questões de integração e aproveitamento escolar de alunos filhos de imigrantes que habitam na referida região. No sentido de garantir uma amostra que represente os professores que leccionam nesse agrupamento de escolas e sabendo que estes se distribuem por ano e género tal como representado no quadro 1, diga como deveria o investigador proceder para seleccionar os 60 professores a inquirir no seu estudo.

Resposta:
Dados:
Total:290 =100%
M: 44= 15,17% => Amostragem estratificada
F: 246= 84,83%
respeitar a proporcionalidade dos estratos

- Significa que obedecendo à amostragem estratificada e repeitando a proporcionalidade devemos escolher aleatoriamente 9 professores do sexo masculino e 51 professoras do sexo feminino. Todavia os elementos da amostra devem ser escolhidos atendendo ao seu peso dentro da estratificação que já se nos é dada no enunciado, ou seja, atendendo aos peso relativos de cada um dos sub-estratos, isto é o peso relativo de cada um dos anos de escolaridade para cada um dos sub-eatratos e para o estrato.





2 – Suponhamos que queremos obter uma amostra representativa tendo como população os estudantes do 1º ano da Licenciatura em Ensino de Física e Química, que perfazem um total de 80 sujeitos. Diga como procederia para obter uma amostra aleatória de 10 alunos com a ajuda de uma tabela de números aleatórios (ver Anexo) e que sujeitos da população seriam escolhidos para integrar a amostra.

Resposta
Recorrendo ao programa de números aleatórios (http://www.random.org/) os números seriam:23 39 1 30 57 36 35 78 17 15

Escolhidos aleatoriamente entre 0 e 79.


3 - Identifique em cada um dos casos abaixo descritos qual o tipo de amostragem foi levada a cabo:
a) Um investigador coloca-se à porta da UM e pergunta aos estudantes que vão entrando qual a sua opinião acerca de um projecto de aumento das propinas académicas. Acidental
b) Um professor de História quer comparar duas estratégias de ensino diferentes (tradicional versus trabalho de grupo). Utiliza para o efeito as duas turmas de 8º ano que lhe foram atribuídas nesse ano lectivo, e, depois, ao acaso, determina qual será a turma experimental (trabalho de grupo) e a de controlo (método tradicional). Conveniência
d) Envia-se um questionário a 1000 psicólogos pertencentes à Ordem dos Psicólogos para saber o que pensam do funcionamento da sua associação profissional. Os 1000 respondentes foram seleccionados aleatóriamente pelo computador da lista de membros da Ordem. Aleatória
e) Um investigador está interessado em explorar os hábitos de sociabilidade dos idosos que vivem em lares em distritos da região X. Para o efeito, selecciona aleatoriamente um distrito da região, nesse distrito também ao acaso uma amostra de 10 lares e, em cada um, selecciona aleatóriamente 30 pessoas.Clusters
f) Um investigador quer conhecer melhor questões relacionadas com a integração de filhos de emigrantes de leste no sistema de ensino português. Para o efeito selecciona três escolas primárias do concelho de Matosinhos, onde sabe que há forte representação de alunos com as características que pretende analisar, e em cada escola, escolhe o professor e a turma onde sabe que existem mais crianças filhas de emigrantes de leste.Criterial
g) Um professor quer realizar um inquérito para explorar as atitudes solidárias dos alunos de licenciaturas em ensino da UM. Sabendo que na UM estão matriculados 3000 estudantes nessas licenciaturas e que, na Universidade do Minho cerca de 25% dos alunos está envolvido num qualquer programa de desenvolvimento ou organização humanitária, decide seleccionar ao acaso 50 estudantes comprometidos e 150 não comprometidos para integrarem a sua amostra.Quotas
h) Solicitou-se a participação de todos os professores de ensino pré-escolar e 1ª classe de uma escola para que utilizassem como método de trabalho nas suas aulas o agrupamento homogéneo nas actividades de leitura. Dos 22 professores da escola, 5 aceitaram participar e foram depois observados. Acidental

4 – Sabendo que uma amostra está bem definida se o investigador descrever com exactidão:
1. O procedimento de amostragem que utilizou
2. As características da população e da amostra seleccionada,
diga, justificando, se a amostra abaixo descrita está (ou não) bem definida.

“A amostra deste estudo é formada por 9 professores de Matemática de 6º ano de escolaridade e seus respectivos alunos, pertencentes 4 escolas públicas de uma cidade com cerca de 100 000 habitantes. A comunidade onde as escolas se radicam pode considerar-se de classe média-baixa. Uma pequena proporção da amostra pertence a minorias. O distrito tem aproximadamente 32000 alunos distribuídos por 42 escolas primárias, 9 escolas EB 2/3 e 9 escolas secundárias. O número de alunos por turma oscila entre 16 e 34 alunos. A média da idade dos professores, 6 mulheres e 3 homens é de 37 anos, com 11 anos de experiência docente (amplitude 2-26), 8 anos como professor de Matemática no ensino básico (amplitude 2-22) e seis no ensino secundário (amplitude 2-10). Todos os professores excepto 2 são licenciados em Matemática.”


Resposta
“Uma amostra é “um grupo de sujeitos ou objectos seleccionados para representar apopulação inteira de onde provieram” (Charles, 1998:145). É portanto um subjconjunto da população que terá de a representar, ou seja reflectir os seus traços, caso contrário incorremos no chamado erro amostral (quanto maior o erro amostral menos representativa será a amostra).” In Texto de Apoio

Neste caso o tipo de amostra que se construiu foi a amostra não probabilística através da utilização de um grupo já constituído, como são as turmas, logo esta é amostragem por conveniência. Assim sendo, os resultados deste estudo não devem ser generalizados pois dificilmente são verificáveis para além deste grupo.
Esta amostra foi constituída atendendendo à existência de um grupo anterior à sua constituição portanto não está bem construída esta amostra.